Python for Risk

Applica Python al Risk Managment e alla gesitone dei rischi finanziari

Un percorso facile per imparare a misurare, analizzare e gestire i rischi finanziari utilizzando Python.

Strumenti professionali

per il Risk Management

Casi reali e dataset

finanziari

Progetti pratici

e applicazioni concrete

A chi è rivolto questo percorso?

Studenti e laureandi in economia, finanza, matematica, ingegneria e discipline affini

Professionisti che vogliono aggiungere competenze Python al proprio profilo

Aspiranti Risk Analyst e figure junior nel mondo della finanza

Chi ha già basi di Python e vuole specializzarsi nel Risk Management

Cosa imparerai

Analizzare i dati finanziari con Python

Misurare il rischio con VaR ed Expected Shortfall

Costruire modelli di rischio dinamico (GARCH)

Effettuare stress test e analisi di scenario

Lavorare con dataset reali e strumenti professionali

Sviluppare progetti pratici applicabili nel lavoro

PYTHON FOR RISK

Dalla teoria finanziaria all'applicazione pratica con Python.

Il percorso per chi vuole imparare ad applicare Python al Risk Management.

Brochure PDF in preparazione.

Impara a implementare modelli di Market Risk e Credit Risk, analizzare dati finanziari reali e sviluppare competenze quantitative utili per la tua carriera.

Un percorso pratico pensato per studenti, laureati e aspiranti Risk Analyst che vogliono trasformare le conoscenze teoriche in competenze operative.

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Hai studiato Risk Management, ma sapresti applicarlo con Python?

Durante l'università hai studiato formule, modelli finanziari e metodologie quantitative.

Ma sapresti calcolare il Value at Risk di un portafoglio utilizzando dati reali? Oppure sviluppare un modello per stimare la probabilità di default di un cliente?

Conoscere la teoria è fondamentale. Saperla applicare è ciò che fa la differenza.

Python for Risk nasce per colmare questa distanza, attraverso un percorso che unisce programmazione, analisi dei dati finanziari e applicazioni pratiche di Risk Management.

Cosa imparerai?

Attraverso 8 lezioni pratiche approfondirai alcune delle principali metodologie quantitative utilizzate nell'analisi del rischio finanziario.

01 — Financial Data Analysis

Analisi delle serie storiche, rendimenti, volatilità, correlazioni e covarianze.

02 — Value at Risk

Implementazione del VaR storico, parametrico e Monte Carlo, rolling VaR e backtesting.

03 — Expected Shortfall & Backtesting

Misurazione del rischio di coda e valutazione dei modelli attraverso test statistici.

04 — Stress Testing

Analisi dell'impatto di scenari estremi e delle principali crisi finanziarie.

05 — Portfolio Optimization

Teoria di Markowitz, frontiera efficiente e ottimizzazione di portafoglio.

06 — ARMA & GARCH

Modellazione delle serie storiche, previsione della volatilità e VaR dinamico.

07 — Credit Risk Scoring

Regressione logistica, Weight of Evidence, Information Value e Probability of Default.

08 — Machine Learning for Market Risk

Applicazione di PCA, clustering e tecniche di Machine Learning ai dati finanziari.

Molto più di un corso: tutto ciò che include Python for Risk

01 — 3 PROJECT LAB

Metti alla prova le tue competenze attraverso tre progetti quantitativi, applicando i modelli studiati a problemi concreti di analisi del rischio.

Un'opportunità per sviluppare progetti da valorizzare nel tuo portfolio professionale.

02 — MASTERCLASS CON ESPERTI DEL SETTORE

Approfondisci il mondo del Risk Management attraverso masterclass con professionisti del settore, che condividono esperienze, consigli di carriera e approfondimenti sul lavoro di un Risk Analyst.

03 — MATERIALE PREPARATORIO AI COLLOQUI

Accedi a risorse dedicate alla preparazione dei colloqui per ruoli in ambito Risk Management, con approfondimenti sui principali argomenti tecnici e sulle domande che potresti incontrare durante una selezione.

04 — CHAT DI SUPPORTO SEMPRE ATTIVA

Non sarai solo durante il percorso. Avrai accesso a una chat dedicata per confrontarti direttamente con me e con gli altri studenti, condividere dubbi, fare domande e ricevere supporto durante lo studio.

05 — CERTIFICATO DI COMPLETAMENTO

Al termine del percorso riceverai un certificato di completamento rilasciato da Gloria Coding, per documentare la formazione svolta e valorizzare le competenze acquisite sul tuo CV e profilo LinkedIn.

A chi è rivolto Python for Risk?

Questo percorso è pensato per te se:

• Studi o hai una laurea in Economia, Finanza, Statistica, Matematica o discipline quantitative.

• Vuoi intraprendere una carriera come Risk Analyst o approfondire la finanza quantitativa.

• Conosci i modelli finanziari a livello teorico, ma vuoi imparare a implementarli con Python.

• Vuoi costruire un portfolio di progetti e prepararti ad affrontare selezioni professionali.

È consigliata una conoscenza di base di Python, statistica e finanza.

Gloria, Data Scientist e docente di Python
LA TUA DOCENTE

Il corso è tenuto da Gloria

Sono Data Scientist e docente di Python. Negli ultimi anni ho aiutato oltre 200 studenti a imparare Python e a utilizzarlo per analizzare dati, costruire modelli e sviluppare progetti pratici.

IL TUO PROSSIMO PASSO

Investi nelle tue competenze quantitative.

€420

8 lezioni pratiche · 3 Project Lab · Masterclass

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PARLIAMONE

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Gloria

Il corso è tenuto da Gloria

Data Scientist e docente Python. Negli ultimi anni ho aiutato centinaia di studenti a imparare Python e a utilizzarlo per analizzare dati, costruire modelli e affrontare problemi reali in ambito Data e Risk.

900+ Studenti formati
3 Percorsi di formazione
5+ Anni di esperienza
100% Passione per l'insegnamento