Python for Risk
Il corso ideale per diventare Risk Analyst
📅 Data di inizio: 1 luglio 2026
Cosa manca nel tuo CV
Hai studiato mercati, bilanci, modelli finanziari. Sai cos'è il VaR, capisci la differenza tra rischio di mercato e rischio di credito, hai fatto esami difficili.
Ma quando apri LinkedIn e guardi le offerte per Risk Analyst, Junior Quant o posizioni in IB, c'è sempre quella riga che ti blocca:
«Conoscenza di Python richiesta.»
Non è un requisito che sparirà. Le banche stanno sostituendo Excel con Python per tutto quello che riguarda l'analisi quantitativa e chi non sa programmare viene scartato prima ancora del colloquio.
Il problema non è la tua preparazione finanziaria. È che nessuno te lo ha insegnato durante la laurea. Per questo nasce Python For Risk.
Da zero a Risk Analyst con Python
🗓️ Python for Risk è un video corso on-demand di 8 lezioni, costruito specificamente per chi viene da Finance e sa già cos'è il VaR, il credit risk e la volatilità... ma non sa ancora tradurlo in codice.
🚀 Si parte dai dati di mercato reali e si arriva a modelli di Machine Learning applicati al risk management. Ogni lezione ha un progetto pratico su dati reali, mentre al termine riceverai 3 progetti finali completi da inserire nel portfolio (con revisione)
📈 Per arrivare al colloquio con maggiore sicurezza, riceverai un PDF contenente le domande teoriche più richieste e le risposte attese dai recruiter, oltre a un case study pratico basato su situazioni reali e preparato da un Senior Risk Analyst in attività.
📊 Al termine del corso ricevi una consulenza personalizzata con un HR specialist per ottimizzare il tuo CV e il profilo LinkedIn e un tutorial su come costruire il portfolio di progetti su GitHub. Non solo impari Python, esci dal corso pronto per candidarti
Questo percorso fa per te se:
Sei laureato o laureando in Finance, Economia o una disciplina quantitativa e sai che Python ti manca per competere sui ruoli tecnici.
Vuoi candidarti a posizioni come Risk Analyst, Junior Quant o ruoli tecnici in banca ma quella riga "Python richiesto" ti blocca.
Vuoi un corso verticale sul risk management, non un corso generico di Python
Vuoi farti trovare pronto a settembre con un portfolio di progetti da mostrare in colloquio
Cosa è incluso nel percorso
Lezione 1: Dati di mercato reali e volatilità
Scarichi dati reali con yfinance, calcoli rendimenti logaritmici, volatilità storica e rolling, matrice di correlazione e covarianza.
Lezione 2: Value at Risk (VaR)
Calcoli il VaR in tre modi: storico, parametrico e Monte Carlo. Confronti i metodi e costruisci una serie VAR rolling per il backtesting.
Lezione 3: Expected Shortfall e Backtesting
Vai oltre il VaR con l'ES (CVaR). Verifichi se il modello funziona su dati storici reali con il test di Kupiec e il test di Christoffersen
Lezione 4: Stress Testing
Simuli i crolli di Lehman 2008 e Covid 2020 con il Chow Test per i structural break.
Lezione 5: Rischio di portafoglio
Calcoli correlazioni, costruisci la frontiera efficiente e ottimizzi i pesi del portafoglio a rischio minimo con scipy.
Lezione 6: Credit Risk
Costruisci un modello di credit scoring con regressione logistica. Stimi probabilità di default, loss given default e expected loss. Usi WoE e Information Value.
Lezione 7: Time Series e Volatility Forecasting
Usi ARMA e GARCH per modellare e prevedere la volatilità. Costruisci un VaR dinamico più accurato di quello storico.
Lezione 8: Machine Learning per il Market Risk
Applichi Random Forest e PCA al risk management. Identifichi i fattori di rischio più importanti e confronti il VaR classico con quello stimato via ML
Lezione EXTRA: GitHub
Tutorial su come costruire il proprio portfolio di progetti su GitHub e inserirlo nel CV
Tre progetti completi su dati di mercato reali ,uno per ogni area chiave del risk management che puoi caricare su GitHub e mostrare direttamente in colloquio.
Ogni progetto viene corretto e commentato individualmente, così sai esattamente cosa funziona e cosa migliorare prima di mostrarlo a un recruiter o a un hiring manager.
1 ora di consulenza 1:1 con un HR specialist per ottimizzare CV e LinkedIn, capire come presentarti a un colloquio conoscitivo e costruire un network che funziona davvero
PDF contenente le domande più frequenti ad un colloquio tecnico con relative risposte e un case study pratico preparato da un Senior Risk Analyst in attività
Un gruppo esclusivo per i partecipanti. Durante la settimana, se un codice dà errore o non ti torna un esercizio, hai il supporto diretto per non rimanere mai bloccato.
Puoi anche conoscere persone con i tuoi stessi obiettivi!
FAQ
Per partecipare è richiesta una conoscenza di base della sintassi Python.
Se non hai ancora familiarità con Python, nessun problema: puoi affiancare a questo percorso Python Accelerator, il mio corso entry-level pensato per portarti rapidamente alle competenze necessarie. In questo modo potrai costruire le basi di programmazione e prepararti al meglio per affrontare il percorso Risk Analyst.
Se parti da zero, indica nel modulo di iscrizione che non conosci la sintassi base
No, le lezioni verranno pubblicate a partire dal primo luglio 2026
Le lezioni verranno pubblicate sulla mia piattaforma. Tutti gli studenti avranno le loro credenziali di accesso per accedervi
Sì, a fine corso riceverai un certificato di partecipazione che attesta le competenze apprese.
Ma la parte più importante rimane il porfolio di progetti che andremo a creare all'interno del percorso
Si, l'accesso è a vita. Puoi riguardare le lezioni quando vuoi
Verrà svolta entro il 30 settembre, al momento dell'iscrizione gli studenti verranno contattati singolarmente per fissare giorno e ora
Sarai all'interno di un gruppo telegram con Gloria e gli altri partecipanti per porgere qualsiasi domanda. La chat sarà attiva fino al 30 settembre 2026
No, le lezioni sono on-demand (registrate) e durano circa 60 minuti ciascuna.
Inizia la tua carriera da Risk Analyst

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