Python for Risk
Il corso ideale per diventare
Risk Analyst
Cosa manca nel tuo CV
Hai studiato mercati, bilanci, modelli finanziari. Sai cos'è il VaR, capisci la differenza tra rischio di mercato e rischio di credito, hai fatto esami difficili.
Ma quando apri LinkedIn e guardi le offerte per Risk Analyst, Junior Quant o posizioni in IB, c'è sempre quella riga che ti blocca:
«Conoscenza di Python richiesta.»
Non è un requisito che sparirà. Le banche stanno sostituendo Excel con Python per tutto quello che riguarda l'analisi quantitativa e chi non sa programmare viene scartato prima ancora del colloquio.
Il problema non è la tua preparazione finanziaria. È che nessuno te lo ha insegnato durante la laurea. Per questo nasce Python For Risk.
Da zero a Risk Analyst con Python
🗓️ Python for Risk è un video corso on-demand di 8 lezioni, costruito specificamente per chi viene da Finance e sa già cos'è il VaR, il credit risk e la volatilità... ma non sa ancora tradurlo in codice.
🚀 Si parte dai dati di mercato reali e si arriva a modelli di Machine Learning applicati al risk management. Ogni lezione ha un progetto pratico su dati reali, mentre al termine riceverai 3 progetti finali completi da inserire nel portfolio (con revisione)
📈 Per arrivare al colloquio con maggiore sicurezza, riceverai un PDF contenente le domande teoriche più richieste e le risposte attese dai recruiter, oltre a un case study pratico basato su situazioni reali e preparato da un Senior Risk Analyst in attività.
📊 Al termine del corso ricevi una consulenza personalizzata con un HR specialist per ottimizzare il tuo CV e il profilo LinkedIn e un tutorial su come costruire il portfolio di progetti su GitHub. Non solo impari Python, esci dal corso pronto per candidarti
Questo percorso fa per te se:
Sei laureato o laureando in Finance, Economia o una disciplina quantitativa e sai che Python ti manca per competere sui ruoli tecnici.
Vuoi candidarti a posizioni come Risk Analyst, Junior Quant o ruoli tecnici in banca ma quella riga "Python richiesto" ti blocca.
Vuoi un corso verticale sul risk management, non un corso generico di Python
Vuoi farti trovare pronto a settembre con un portfolio di progetti da mostrare in colloquio
Cosa è incluso nel percorso
Lezione 1: Dati di mercato reali e volatilità
Scarichi dati reali con yfinance, calcoli rendimenti logaritmici, volatilità storica e rolling, matrice di correlazione e covarianza.
Lezione 2: Value at Risk (VaR)
Calcoli il VaR in tre modi: storico, parametrico e Monte Carlo. Confronti i metodi e costruisci una serie VAR rolling per il backtesting.
Lezione 3: Expected Shortfall e Backtesting
Vai oltre il VaR con l'ES (CVaR). Verifichi se il modello funziona su dati storici reali con il test di Kupiec e il test di Christoffersen
Lezione 4: Stress Testing
Simuli i crolli di Lehman 2008 e Covid 2020 con il Chow Test per i structural break.
Lezione 5: Rischio di portafoglio
Calcoli correlazioni, costruisci la frontiera efficiente e ottimizzi i pesi del portafoglio a rischio minimo con scipy.
Lezione 6: Credit Risk
Costruisci un modello di credit scoring con regressione logistica. Stimi probabilità di default, loss given default e expected loss. Usi WoE e Information Value.
Lezione 7: Time Series e Volatility Forecasting
Usi ARMA e GARCH per modellare e prevedere la volatilità. Costruisci un VaR dinamico più accurato di quello storico.
Lezione 8: Machine Learning per il Market Risk
Applichi Random Forest e PCA al risk management. Identifichi i fattori di rischio più importanti e confronti il VaR classico con quello stimato via ML
Lezione EXTRA: GitHub
Tutorial su come costruire il proprio portfolio di progetti su GitHub e inserirlo nel CV
Tre progetti completi su dati di mercato reali ,uno per ogni area chiave del risk management che puoi caricare su GitHub e mostrare direttamente in colloquio.
Ogni progetto viene corretto e commentato individualmente, così sai esattamente cosa funziona e cosa migliorare prima di mostrarlo a un recruiter o a un hiring manager.
1 ora di consulenza 1:1 con un HR specialist per ottimizzare CV e LinkedIn, capire come presentarti a un colloquio conoscitivo e costruire un network che funziona davvero
PDF contenente le domande più frequenti ad un colloquio tecnico con relative risposte e un case study pratico preparato da un Senior Risk Analyst in attività
Un gruppo esclusivo per i partecipanti. Durante la settimana, se un codice dà errore o non ti torna un esercizio, hai il supporto diretto per non rimanere mai bloccato.
Puoi anche conoscere persone con i tuoi stessi obiettivi!
FAQ
Per partecipare è richiesta una conoscenza di base della sintassi Python.
Se non hai ancora familiarità con Python, nessun problema: puoi affiancare a questo percorso Python Accelerator, il mio corso entry-level pensato per portarti rapidamente alle competenze necessarie. In questo modo potrai costruire le basi di programmazione e prepararti al meglio per affrontare il percorso Risk Analyst.
Se parti da zero, indica nel modulo di iscrizione che non conosci la sintassi base
Le lezioni verranno pubblicate sulla mia piattaforma. Tutti gli studenti avranno le loro credenziali di accesso per accedervi
Sì, a fine corso riceverai un certificato di partecipazione che attesta le competenze apprese.
Ma la parte più importante rimane il porfolio di progetti che andremo a creare all'interno del percorso
Si, l'accesso è a vita. Puoi riguardare le lezioni quando vuoi
Verrà svolta entro il 30 settembre, al momento dell'iscrizione gli studenti verranno contattati singolarmente per fissare giorno e ora
Sarai all'interno di un gruppo telegram con Gloria e gli altri partecipanti per porgere qualsiasi domanda. La chat sarà attiva fino al 30 settembre 2026
No, le lezioni sono on-demand (registrate) e durano circa 60 minuti ciascuna.
Inizia la tua carriera da Risk Analyst
Python for Risk
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